# Glossar

Kernbegriffe rund um agentische KI und Enterprise-Architektur.

## Agent
Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern eigenständig plant, Werkzeuge auswählt und Aktionen ausführt. Es wählt seinen Weg teilweise selbst — anders als fest programmierte Software.

## Copilot
Assistenz, die einem Menschen Vorschläge macht, ihn aber nicht ersetzt. Die Entscheidung und Ausführung bleiben beim Menschen.

## Chatbot
Dialogsystem, das überwiegend antwortet. Es handelt in der Regel nicht eigenständig in Fachsystemen.

## Control Plane
Die querschnittliche Steuerungsschicht über allen Architektur-Ebenen: Identität, Policy, Security, Qualität, Observability, Modellwahl, Kosten und Governance. Kernaussage: nicht der einzelne Agent, das Control Plane ist die Plattform.

## Context Engineering
Das gezielte Bereitstellen des richtigen, aktuellen, berechtigten und nachvollziehbaren Kontexts — oft wichtiger als das Feintuning von Prompts.

## RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Gezieltes Abrufen relevanter Informationen, statt alles in den Prompt zu schreiben. Verbindet ein Modell mit kuratiertem Wissen.

## Provenance
Die nachvollziehbare Herkunft einer Information oder eines Artefakts — die Voraussetzung dafür, eine Aussage bis zur Quelle zurückzuverfolgen.

## Tool Call
Der konkrete Aufruf eines Werkzeugs durch einen Agenten (z. B. eine API oder Suchfunktion). Tool Calls sind die Stellen, an denen ein Agent reale Wirkung entfaltet — und gehören deshalb protokolliert.

## Tool Contract
Die präzise Beschreibung dessen, was ein Werkzeug kann, wo seine Grenzen liegen und welche Nebenwirkungen es hat — eindeutig auch für ein nichtdeterministisches System.

## MCP (Model Context Protocol)
Ein offener Standard, um KI-Anwendungen mit Kontextquellen und Werkzeugen zu verbinden. Standardisiert die Anbindung — ersetzt aber weder Autorisierung noch Datenqualität.

## A2A (Agent2Agent)
Ein Protokoll für die Zusammenarbeit zwischen Agenten. Reifegrad und Version sollten bei jeder Erwähnung geprüft werden.

## Idempotenz
Eigenschaft eines Aufrufs, der auch bei Wiederholung keine doppelte Wirkung erzeugt — wichtig, wenn ein Agent einen Schritt erneut versucht.

## Non-Human Identity
Eine eigene, überprüfbare Maschinenidentität für einen Agenten — statt eines geteilten Sammelkontos. Macht Handlungen zuordenbar.

## Least Privilege
Das Prinzip der minimalen Rechte: ein Agent erhält nur die Berechtigungen, die er für seinen Zweck wirklich braucht — getrennt nach Lesen, Vorschlagen und Ausführen.

## Delegation
Die nachvollziehbare Übertragung menschlicher Befugnisse an einen Agenten — mit klaren Grenzen, befristet und auf einen Verantwortlichen zurückführbar.

## Human-in-the-Loop
Eine verpflichtende menschliche Freigabe an definierten Stellen, bevor ein Agent eine folgenreiche Aktion auslöst. Hält Verantwortung beim Menschen.

## Kill Switch
Ein definierter Weg, laufende Agentenaktivität sofort anzuhalten. Gehört getestet, nicht nur vorgesehen.

## Eval
Eine fortlaufende Bewertung der fachlichen Qualität eines KI-Systems gegen kuratierte Testfälle — klassische Tests allein reichen bei probabilistischen Systemen nicht.

## Golden Dataset
Eine Sammlung stabiler Referenzfälle, gegen die Qualität verglichen und Regressionen erkannt werden.

## Observability
Die durchgängige Beobachtbarkeit eines Systems — bei Agenten bis zum einzelnen Tool-Aufruf, denn dort entsteht realer Schaden.

## Model Gateway
Ein kontrollierter Punkt für Modellauswahl und -wechsel. Hält Modellabhängigkeiten steuerbar, ohne die Architektur über alles zu abstrahieren.

## FinOps for AI
Die Kosten- und Wertsteuerung von KI-Workloads — gemessen an den Kosten pro Geschäftsergebnis, nicht nur pro Token.

## AI-SBOM
Eine maschinenlesbare Stückliste der Bestandteile und Abhängigkeiten eines KI-/ML-Systems — Grundlage für Herkunft und sichere Lieferkette.

## Architecture Fitness Function
Eine automatisiert prüfbare Architekturregel. Hält Qualität, wenn die Menge generierten Codes steigt.



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Quelle (kanonisch): https://agent-007.ai/glossar/