Glossar
Begriffe, einmal klar erklärt
Die wichtigsten Begriffe rund um agentische KI und Enterprise-Architektur — bewusst knapp. Die Tiefe liegt in den sieben Missionen.
- AgentMission 004 →
- Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern eigenständig plant, Werkzeuge auswählt und Aktionen ausführt. Es wählt seinen Weg teilweise selbst — anders als fest programmierte Software.
- Copilot
- Assistenz, die einem Menschen Vorschläge macht, ihn aber nicht ersetzt. Die Entscheidung und Ausführung bleiben beim Menschen.
- Chatbot
- Dialogsystem, das überwiegend antwortet. Es handelt in der Regel nicht eigenständig in Fachsystemen.
- Control PlaneMission 001 →
- Die querschnittliche Steuerungsschicht über allen Architektur-Ebenen: Identität, Policy, Security, Qualität, Observability, Modellwahl, Kosten und Governance. Kernaussage: nicht der einzelne Agent, das Control Plane ist die Plattform.
- Context EngineeringMission 002 →
- Das gezielte Bereitstellen des richtigen, aktuellen, berechtigten und nachvollziehbaren Kontexts — oft wichtiger als das Feintuning von Prompts.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)Mission 002 →
- Gezieltes Abrufen relevanter Informationen, statt alles in den Prompt zu schreiben. Verbindet ein Modell mit kuratiertem Wissen.
- ProvenanceMission 002 →
- Die nachvollziehbare Herkunft einer Information oder eines Artefakts — die Voraussetzung dafür, eine Aussage bis zur Quelle zurückzuverfolgen.
- Tool CallMission 003 →
- Der konkrete Aufruf eines Werkzeugs durch einen Agenten (z. B. eine API oder Suchfunktion). Tool Calls sind die Stellen, an denen ein Agent reale Wirkung entfaltet — und gehören deshalb protokolliert.
- Tool ContractMission 003 →
- Die präzise Beschreibung dessen, was ein Werkzeug kann, wo seine Grenzen liegen und welche Nebenwirkungen es hat — eindeutig auch für ein nichtdeterministisches System.
- MCP (Model Context Protocol)Mission 003 →
- Ein offener Standard, um KI-Anwendungen mit Kontextquellen und Werkzeugen zu verbinden. Standardisiert die Anbindung — ersetzt aber weder Autorisierung noch Datenqualität.
- A2A (Agent2Agent)Mission 003 →
- Ein Protokoll für die Zusammenarbeit zwischen Agenten. Reifegrad und Version sollten bei jeder Erwähnung geprüft werden.
- IdempotenzMission 003 →
- Eigenschaft eines Aufrufs, der auch bei Wiederholung keine doppelte Wirkung erzeugt — wichtig, wenn ein Agent einen Schritt erneut versucht.
- Non-Human IdentityMission 004 →
- Eine eigene, überprüfbare Maschinenidentität für einen Agenten — statt eines geteilten Sammelkontos. Macht Handlungen zuordenbar.
- Least PrivilegeMission 004 →
- Das Prinzip der minimalen Rechte: ein Agent erhält nur die Berechtigungen, die er für seinen Zweck wirklich braucht — getrennt nach Lesen, Vorschlagen und Ausführen.
- DelegationMission 004 →
- Die nachvollziehbare Übertragung menschlicher Befugnisse an einen Agenten — mit klaren Grenzen, befristet und auf einen Verantwortlichen zurückführbar.
- Human-in-the-LoopMission 004 →
- Eine verpflichtende menschliche Freigabe an definierten Stellen, bevor ein Agent eine folgenreiche Aktion auslöst. Hält Verantwortung beim Menschen.
- Kill SwitchMission 004 →
- Ein definierter Weg, laufende Agentenaktivität sofort anzuhalten. Gehört getestet, nicht nur vorgesehen.
- EvalMission 005 →
- Eine fortlaufende Bewertung der fachlichen Qualität eines KI-Systems gegen kuratierte Testfälle — klassische Tests allein reichen bei probabilistischen Systemen nicht.
- Golden DatasetMission 005 →
- Eine Sammlung stabiler Referenzfälle, gegen die Qualität verglichen und Regressionen erkannt werden.
- ObservabilityMission 005 →
- Die durchgängige Beobachtbarkeit eines Systems — bei Agenten bis zum einzelnen Tool-Aufruf, denn dort entsteht realer Schaden.
- Model GatewayMission 006 →
- Ein kontrollierter Punkt für Modellauswahl und -wechsel. Hält Modellabhängigkeiten steuerbar, ohne die Architektur über alles zu abstrahieren.
- FinOps for AIMission 006 →
- Die Kosten- und Wertsteuerung von KI-Workloads — gemessen an den Kosten pro Geschäftsergebnis, nicht nur pro Token.
- AI-SBOMMission 007 →
- Eine maschinenlesbare Stückliste der Bestandteile und Abhängigkeiten eines KI-/ML-Systems — Grundlage für Herkunft und sichere Lieferkette.
- Architecture Fitness FunctionMission 007 →
- Eine automatisiert prüfbare Architekturregel. Hält Qualität, wenn die Menge generierten Codes steigt.